SOBRE NOSOTROS

"Creemos que, a través del trabajo duro, la disciplina y la colaboración de personas curiosas, podemos moldear y resolver los desafíos relacionados con los datos en nuestra sociedad."

Estrategia de Datos

Desarrollamos estrategias empresariales basadas en datos y ayudamos a identificar oportunidades para utilizarlos en los procesos de toma de decisiones.

Gobernanza y Gestión de Datos

Ayudamos a las empresas a establecer y optimizar procesos y sistemas efectivos de gestión de datos, tanto para negocios independientes como para grupos empresariales.

Automatización Empresarial e Implementación

Ofrecemos servicios integrales para la implementación de iniciativas de protección de datos y seguridad de la información, cubriendo tanto requisitos técnicos como problemas específicos de negocios.

¿Por qué los malos datos no son una opción?

En tiempos de digitalización de procesos, automatización y toma de decisiones avanzadas basadas en datos, las empresas dependen en gran medida de los datos para la toma de decisiones. Los modelos de negocio futuros solo pueden construirse y operarse sobre procesos y datos claramente armonizados y estructurados.

0
%

del tiempo de los empleados se dedica a tareas sin valor agregado debido a la mala calidad y disponibilidad de los datos.

*McKinsey Global Data Transformation Survey. 2019.

15% a 25%

de los ingresos es el costo de los malos datos para la mayoría de las empresas.

*MIT SMR Seizing Opportunity in Data Quality. 2017.
0
%

de las empresas que identificaron la Gobernanza de Datos como importante no tienen un plan de implementación estratégico y operativo completamente estructurado.

*Deloitte Dbriefs Polling Survey. 2021.

Por eso

Ponemos el foco
en todos los aspectos
de los datos

NUESTRO TRABAJO

Así es como ayudamos

Esta guía paso a paso ofrece un enfoque potencial para una empresa ficticia que busca establecer Gobernanza y Gestión de Datos a nivel de grupo. En la realidad, las empresas suelen enfrentar desafíos específicos en uno de estos pasos, y comenzamos a ofrecer nuestro apoyo desde ese punto en adelante.

PASO 1 | MARCO

5 Pilares de la Gestión de Datos

Comenzamos con un análisis profundo de un marco de gestión de datos para alinearlo con sus objetivos comerciales específicos y requisitos regulatorios. Esta alineación garantiza que sus datos se gestionen de manera eficaz y completa. El marco incluye cinco pilares esenciales: Gobernanza, Calidad y Control, Arquitectura, Seguridad y Operaciones. Trabajamos en estrecha colaboración con usted para adaptar este marco a sus necesidades.

PASO 2 | TALLER

Posicionamiento de la Gobernanza de Datos

A continuación, hacemos preguntas estratégicas para comprender su visión sobre la implementación de estos componentes, incluyendo los límites de decisión que desea establecer. Este paso asegura que todos los aspectos de la gestión de datos estén alineados con su visión estratégica y sus necesidades operativas.

Proactive

Reactive

Top Down

Bottom Up

Conceptual

Hands-on

Governance Focus

Innovation Focus

Enforcement

Enablement

Existing Roles

New Roles and Requirements

Line Organization

Use Cases

Step 3

PASO 3 | PASOS NECESARIOS

Análisis de Brechas de Capacidades Objetivo

Realizamos un análisis de brechas exhaustivo para evaluar el estado actual ("As-Is") frente al estado futuro deseado ("To-Be") de sus prácticas de gestión de datos. Identificamos brechas en varios componentes, como Gestión de Calidad de Datos, Gestión del Ciclo de Vida de los Datos, Clasificación de Datos, Gobernanza de Datos, Cumplimiento Regulatorio, Control de Acceso, Gobernanza de Privacidad de Datos y Gestión de Riesgos de Datos. Con base en esto, determinamos las actividades necesarias para cerrar las brechas y alcanzar sus objetivos estratégicos.

PASO 4 | IMPACTO EMPRESARIAL

Casos de Uso

Basándonos en el análisis de brechas, identificamos y detallamos los casos de uso que impulsarán su iniciativa de gobernanza de datos en áreas clave. Al definir estos casos de uso, le ayudamos a establecer objetivos claros y planes de acción para sus iniciativas de gestión de datos, asegurando una estrategia de gobernanza de datos efectiva y un impacto empresarial significativo.

Gestiónde DatosGestión de la Calidad de los Datos1Establecimiento de estándares para la precisión de los datosEjecución de procedimientos de verificación de datosMonitoreo de la calidad de los datosGestión del Ciclo de Vida de los Datos2Establecimiento de procedimientos para larecolección, almacenamiento y archivoAplicación de políticas de retención para cumplir con requisitos legalesAseguramiento de la eliminación segura de los datos cuando ya no sean necesariosClasificación de los Datos3Clasificación de los datos según su sensibilidad eimportanciaImplementación de medidas de seguridad adecuadas basadas en la clasificaciónFacilitando el accesoAdministración de Datos4Asignación de administradores para gestionar losactivos y políticas de datosFomento de la colaboración entre los propietarios yusuarios de los datosOfrecimiento de capacitación y apoyo para lasresponsabilidades de administración de datosCumplimiento Normativo5Garantizar el cumplimiento de las regulacionesde protección de datosEstablecimiento de pautas para laconfidencialidad y seguridad de los datosRealización de inspecciones rutinariaspara garantizar la adherenciaControl de Acceso a los Datos6Establecimiento de controles de acceso específicospor rol para los datosSeguimiento y revisión de las actividades de accesoa los datosImposición de normas contra elacceso personal no autorizadoGobernanza de la Privacidadde los Datos7Establecimiento de pautas para laanonimización yseudonimización de datosGestión del consentimiento ypreferencias para el uso de datosCumplimiento de regulacionesrelacionadas con informaciónGestión de Riesgos de los Datos8Reconocimiento y evaluación de riesgos asociadoscon los activos de datosAplicación de estrategias para mitigar riesgosrelacionados con los datosRevisión continua y mejora deplanes de gestión de riesgos

PASO 5 | DISEÑO CONCEPTUAL

Modelo Operativo Objetivo I Excelencia en Datos I Gobernanza de Datos I Gestión de Datos

Conceptualizamos su modelo operativo objetivo y definimos principios clave, roles, pautas, tecnologías y políticas para sus prácticas de gestión de datos. Para cada una de estas capas, creamos un concepto detallado y lo alineamos con el estado actual ("As-Is") y el estado futuro deseado ("To-Be"), desarrollando documentación como pautas, definiciones de roles, especificaciones tecnológicas y marcos de políticas.

Modelo OperativoObjetivo (TOM)

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EMPA's office

NUESTRO EQUIPO

Aquí está el equipo que realmente hace esto

Al igual que en el ejemplo mencionado anteriormente sobre la Gobernanza de Datos, elaboramos y manejamos todos los temas relacionados con los datos y estamos ansiosos por apoyarlo en su iniciativa.





Jan Andreas Thäwel
Jan Andreas Thäwel
Senior Manager

Data Governance & Management

Sami Masshafi
Sami Masshafi
Senior Manager

Data Strategy & Monetization

Yannick Aaron Lehr
Yannick Aaron Lehr
Manager

Data Transformation & Science

Gianluca Oriti
Gianluca Oriti
Manager

Head of Strategy & Growth

Leonard Molina Bülow
Leonard Molina Bülow
Senior Consultant

Data Strategy & Monetization

Anton Maximilian Kruse
Anton Maximilian Kruse
Senior Consultant

Data Strategy & Transformation

Yannik Suhre
Yannik Suhre
Senior Consultant

Data Science & Management

Skyler MacGowan
Skyler MacGowan
Senior Consultant

Process Optimisation & Automation

Robin Steinkühler
Robin Steinkühler
Senior Consultant

Data Transformation & Management

Oleksandra Karpeko
Oleksandra Karpeko
Consultant

Project Management

Arpankumar Sabhadiya
Arpankumar Sabhadiya
Consultant

Data Transformation & Automation

Alexander Wirths
Alexander Wirths
Consultant

Data Science & Management

David Lehr
David Lehr
Consultant

Data Governance and Management

Dexia O'Shea
Dexia O'Shea
Associate Consultant

Data Science & Management

Louis Erbacher
Louis Erbacher
Associate Consultant

Data Governance and Management

Ivaneta Danailova
Ivaneta Danailova
Associate Consultant

Data Strategy & Transformation

John Huang
John Huang
Associate

Strategy & Growth

Louis Ledwon
Louis Ledwon
Associate

Data Science & Automation

Ben Austen
Ben Austen
Associate

Strategy & Growth

Cristina Gurriaran
Cristina Gurriaran
Developer

Full-Stack Developer

Carol Leal Requena
Carol Leal Requena
Developer

Full-Stack Developer

Maria Gimenez Bustos
Maria Gimenez Bustos
Developer

Full-Stack Developer

Erica Kosaka
Erica Kosaka
Product Designer

UX/UI Design

Beliz Ergit
Beliz Ergit
General Assistant

Assistant

Yelda Aknergiz
Yelda Aknergiz
General Assistant

Assistant

CERTIFICACIONES

Creemos en la excelencia operativa

Nuestros consultores cuentan con una amplia gama de certificaciones prestigiosas que validan su experiencia y compromiso con la excelencia. Estas credenciales aseguran que nuestro equipo se mantenga a la vanguardia de los estándares y las mejores prácticas de la industria, ofreciendo un valor excepcional a nuestros clientes.

PRINCE2 Project Management

PRINCE2

Data Excellence Professional

Certible

Databricks Platform Administrator

Databricks

Information Protection and Compliance Administrator

Microsoft

Identity and Access Administrator

Microsoft

Power BI Data Analyst

Microsoft

Professional Scrum Master

Scrum.org

Databricks Lakehouse

Databricks

Google Data Analytics

Google

ITIL® v2 Foundation

mITSM

Power Platform App Maker

Microsoft

CompTIA Strata IT Fundamentals

CompTIA

Google Project Management

Google

Power Platform Functional Consultant

Microsoft

NUESTROS CLIENTES

Trabajamos Con

Como una boutique de consultoría especializada, nuestra máxima prioridad es la cooperación confiable y exitosa con nuestros clientes de diversas industrias. Agradecemos la cooperación de confianza en proyectos conjuntos y esperamos futuros desafíos.

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Mensaje de la Dirección

Combinamos una profunda experiencia en Estrategia y Gobernanza de Datos con capacidades operativas en automatización y desarrollo de software.

Jan Andreas
Jan Andreas

Gerente Senior

EJEMPLOS

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Revisión Estratégica de Gobernanza de Datos

Hoja de ruta a alto nivel

Sesión sobre cuestiones conceptuales

Taller de día completo

Marco de gobernanza

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Taller de Gestión de Datos No Estructurados

Consulta inicial

Análisis de datos

Revisión de desempeño

Recomendaciones estratégicas

Reunión de seguimiento

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Verificación de Preparación para el Acceso a Datos Financieros (FiDA)

Revisión de requisitos regulatorios

Análisis de Impacto

Derivación de elementos de acción

Estimación inicial del esfuerzo

Hoja de Ruta de Implementación

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Gestión de Riesgos,

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Transformación Financiera, Pagos,

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Marco de Gobernanza de IA

Estructura de gobernanza a nivel de grupo

Modelo y nivel de sistema

Riesgo de datos y aprobación de casos de uso

Junta de ética y programa de formación

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Economía Abierta

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